Áreas de conocimiento NAITEC

Inteligencia Artificial y Data Analytics

La Inteligencia Artificial y la Analítica de Datos son herramientas muy eficaces para responder a los grandes retos de la industria: mejorar los diseños, aumentar la calidad de los productos y conocer todos los factores que afectan a los procesos para optimizarlos.
NAITEC cuenta con una amplia experiencia en la resolución de problemas complejos en el sector industrial. Nuestro enfoque se basa en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos para descubrir información oculta y desarrollar modelos predictivos precisos. Aplicamos metodologías avanzadas para brindar soluciones personalizadas que impulsan la eficiencia de nuestros proyectos y clientes.

Inteligencia Artificial y Data Analytics para la competitividad de tu empresa

1

Soluciones IoT

Dota de inteligencia a tu electrónica por medio de sistemas embebidos y plataformas Cloud (AWS y Azure).

  • Plataformas Cloud.
  • IA embebida.
  • Reconocimiento de objetos.

 

En colaboración con nuestra área de Electrónica e ITS.

Proyectos competitivos destacados:

MACSI // CAFE2IN // ACADIEMS

2

Digitalización

Mejora la eficiencia y toma de decisiones optimizando diversas áreas de trabajo en tu empresa.

Desarrollamos modelos predictivos, sistemas de aprendizaje automático y automatización de procesos. También te ayudamos a comprender qué ocurre en tu empresa y tomar mejores decisiones con la integración de sistemas y la visualización de datos.

  • Modelos predictivos Edge/cloud
  • Aprendizaje automático

Proyectos competitivos destacados:

MACSI // POIROT // ACADIEMS // REINFORCE

3

Control y robustez

Identifica y clasifica defectos en productos o procesos utilizando técnicas de computer vision e inteligencia artificial.

Analizamos series temporales para garantizar la calidad y el buen funcionamiento en diversos entornos industriales.

Proyectos competitivos destacados:

AIROB // TFIPDL // TWIN-ZERO // FUSIPROD // ACADIEMS

4

Vehículo conectado

Promovemos una experiencia de transporte urbano mejorada y sostenible, con la optimización de rutas, la reducción de congestiones y la mejora de servicios para los usuarios.

A través del análisis de datos y la inteligencia artificial, extraemos patrones y tendencias que facilitan la gestión de la movilidad.

Proyectos competitivos destacados:

NaVEAC Drive-Lab Circuito Urbano

5

Cero defectos

Optimiza tus procesos productivos y logra una mayor eficiencia en la cadena de suministros:

  • Localización de activos.
  • Trazabilidad.
  • Predicción de rutas.

Con la ayuda de sistemas de visión artificial, mantenimiento predictivo y análisis de datos.

Proyectos competitivos destacados:

TWIN-ZERO // AIROB

Metodologías avanzadas. Soluciones personalizadas.

Data Mining

En Minería de Datos, desarrollamos metodologías personalizadas para descubrir información de alta calidad oculta en los datos, aplicando técnicas estadísticas y matemáticas.

Te ayudamos a extraer valor de tus datos (registros históricos, datos experimentales, generados a través de simulaciones…).

Machine Learning

Con Aprendizaje Automático, buscamos patrones en los datos y aprendemos de ellos para tomar decisiones con la mínima intervención humana.

Desarrollamos modelos predictivos basados en información histórica, para ayudarte a prever diferentes situaciones.

Deep Learning

En el campo del Aprendizaje Profundo, utilizamos redes neuronales para abordar problemas complejos y de gran dimensionalidad. Esta disciplina se centra en la creación de modelos de inteligencia artificial capaces de comprender, representar y tomar decisiones a partir de datos extremadamente variados, como imágenes, texto o secuencias temporales. Aprovechamos las redes neuronales profundas para alcanzar niveles de precisión y capacidad de generalización en tareas enfocadas en el procesamiento, la detección y la clasificación de defectos y anomalías.

MLOps

Con MLOps, gestionamos de manera ágil y automatizada el ciclo de vida completo de los modelos, desde el desarrollo y entrenamiento hasta la implementación y monitorización en producción.

Esta metodología nos permite mantener los modelos actualizados, mejorando su rendimiento y adaptándolos a las cambiantes necesidades del sector industrial.

  • Zabalza M, Bernardini A. Super-Resolution of Sentinel-2 Images Using a Spectral Attention Mechanism. Remote Sensing. 2022; 14(12):2890. https://doi.org/10.3390/rs14122890
  • M. Ferrero-Jaurrieta et al., «From Restricted Equivalence Functions on $L^{n}$ to Similarity Measures Between Fuzzy Multisets,» in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 31, no. 8, pp. 2709-2721, Aug. 2023, doi: 10.1109/TFUZZ.2023.3235405.

The AI Data and Robotics Association
Publicaciones destacadas

  • Zabalza M, Bernardini A. Super-Resolution of Sentinel-2 Images Using a Spectral Attention Mechanism. Remote Sensing. 2022; 14(12):2890. https://doi.org/10.3390/rs14122890
  • M. Ferrero-Jaurrieta et al., «From Restricted Equivalence Functions on $L^{n}$ to Similarity Measures Between Fuzzy Multisets,» in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 31, no. 8, pp. 2709-2721, Aug. 2023, doi: 10.1109/TFUZZ.2023.3235405.

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