Este crecimiento vendrá refrendado por la necesidad de conectividad, identificación y capacidad de direccionamiento en diferentes entornos de tipo contextual e interactivo con los que facilitar elementos propios para una multitud de campos como Smart Health, logística, seguridad, trazabilidad o Industria 4.0 entre otros.

En este contexto de diferenciación e identificación de cualquier tipo de activo, el coste de utilizar un chip integrado uniproducto supone una limitación debido a su precio, que lo hace inviable en determinados productos.

Además de este coste económico, es importante resaltar el coste medioambiental, puesto que actualmente cada chip está fabricado con plástico y componentes electrónicos no reciclables.

Mediante el desarrollo de un sistema robótico con Inteligencia Artificial para el proceso productivo de impresión funcional de etiquetas RFID chipless se logra superar los inconvenientes presentados.

Por lo tanto, el presente proyecto viene a solucionar este problema, investigando en nuevas tecnologías de impresión funcional para tecnología RFID incluyendo la aplicación de Inteligencia Artificial (Machine Learning ML, Deep Learning DL y Deep Neural Networks DNN) y robótica en el proceso productivo de manera que sea posible eliminar la necesidad de colocar un chip por cada elemento a identificar.